Masterarbeit Computer Vision im Bereich Collector Technology Processes (m/w/x)

by ZEISS

in Weitere Fächer
Masterarbeit
Oberkochen
7. April 2024
Jetzt bewerben

Themenbeschreibung

Als Studierender (m/w/x) arbeitest Du mit Deinen Kolleginnen und Kollegen auf Augenhöhe und schaffst Dir ideale Voraussetzungen für Deine spätere Karriere.

In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeitenden bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.

Heute wagen. Morgen begeistern.

Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.

Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben.

  • unsere Algorithmen weiterentwickeln und optimieren, um die Erkennungsrate und Erkennungsgenauigkeit der relevanten Defekte zu verbessern

  • ein Konzept zur Messsystemanalyse entwickeln und die Messmittelfähigkeit des Prozesses nachweisen

  • Verfahren für den Abgleich von Bilddaten aus unterschiedlichen Messungen entwickeln und qualifizieren

  • Auffälligkeiten der Prozessmessdaten identifizieren und die Korrelation zur Prozessperformance herstellen

  • Deine Erkenntnisse im Team präsentieren und über Dein Fachgebiet hinausgehende Verbesserungspotenziale in Kooperation mit den relevanten Fachexperten (m/w/x) vorantreiben

  • Du studierst im Bereich Physik, Data Science, Informatik oder in verwandten Fachbereichen

  • Erfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit den Python Packages Numpy, OpenCV, Pandas, Scipy, scikit-image

  • Interesse, Dich in anspruchsvolle physikalische Zusammenhänge einzuarbeiten und Neugierde sowie eine schnelle Auffassungsgabe

  • gute Fähigkeiten komplexe Fragestellungen zu strukturieren und diese auf lösbare kleine Pakete herunterzubrechen

  • eine kommunikative und organisierte Persönlichkeit, Selbstständigkeit beim Agieren innerhalb interdisziplinärer Schnittstellen

  • Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens CEFR-Level B2)

Verwandte Jobs