Internship/ Master Thesis on Computer Vision Applications for 3D Object Tracking

Themenbeschreibung

Als Studierende arbeiten Sie mit Ihren Kolleginnen und Kollegen auf Augenhöhe und schaffen sich ideale Voraussetzungen für Ihre spätere Karriere.

In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeitenden bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.

Heute wagen. Morgen begeistern.

Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.

Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben.

We are seeking passionate and talented students who are eager to shape next-generation products at ZEISS. Integrated within a team of scientists and engineers, you will work on research topics in 3D computer vision and robotics. The project is based on high-precision object tracking involving subtasks such as pose estimation, semantic segmentation and so on leveraging both geometric and deep-learning methods from computer vision. Your role

• Familiarize with the state-of-art in pose estimation and tracking applications

• Development of the hardware experimental setup based on the use-case

• Implementation of prototype solutions relying on methods from both geometric and/ or deep learning methods in computer vision

• Validation of the results with test measurements

• Evaluation of the technical feasibility

• Documentation of the experimental outcomes & test results

• A background in the STEM area (computer science, robotics engineering, electrical engineering)

• Currently enrolled in a master’s degree program at a top university

• Prior experience with at least one programming language such as C++ or Python

• Good theoretical background in linear algebra, optimization, and computer vision methodologies

• Experience with CAD modelling software for 3D printing prototype objects will be beneficial

• Demonstrable applied experience with the computer vision (such as OpenCV, PCL, Open3D) and deep learning libraries (Tensorflow/ Pytorch) will be beneficial

• Self-motivated and independent working style along with a curiosity for diving into challenging topics that push the state-of-the-art

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As a student, you will work on an equal footing with your colleagues, you will gain deep insights into a company that creates products for the world of tomorrow, and you will create ideal conditions for your later career